ИИ научился находить рак за три года до первых симптомов
Рак поджелудочной железы носит зловещее прозвище "молчаливый убийца". К 2030 году он станет второй по значимости причиной смерти от онкологии в США.
Главная трагедия в том, что в 85% случаев его обнаруживают слишком поздно — когда метастазы уже разошлись по организму. Об этом сообщает интернет-издание planet-today.ru.
— Мы просто не можем вовремя это обнаружить, — констатируют врачи.
Но ситуация может кардинально измениться благодаря искусственному интеллекту. Исследователи из клиники Майо и Онкологического центра им. М.Д. Андерсона создали модель REDMOD (радиомическая модель раннего выявления).
Результаты, опубликованные в журнале Gut, впечатляют: ИИ выявляет признаки аденокарциномы почти в 3 из 4 случаев за 16 месяцев до официального диагноза. Это вдвое выше, чем у врачей-радиологов, анализирующих те же снимки без помощи алгоритмов. Более того, на некоторых КТ система замечала изменения за два, а потенциально — и за три года до того, как опухоль становилась очевидной.
Как это работает? Вместо поиска явной опухоли REDMOD сканирует ткани на предмет радиомических паттернов — микроскопических нарушений текстуры и структуры, которые человеческий глаз просто не в состоянии уловить. Эти изменения могут быть предвестниками мутаций ДНК, превращающих здоровые клетки в раковые задолго до появления симптомов.
Для обучения модели использовали 969 КТ-снимков. Затем провели тест: 63 снимка пациентов, у которых впоследствии развился рак (но на момент снимка он ещё не был диагностирован), и 430 снимков здоровых людей. REDMOD верно идентифицировал 46 из 63 предраковых состояний (чувствительность 73%). Для сравнения: два опытных радиолога, изучавшие те же изображения, заметили угрозу только в 38,9% случаев.
Конечно, у системы есть ложные срабатывания — из 430 здоровых людей ИИ ошибочно пометил 81 человека как "подозрительных". Это значит, что таким пациентам потребуется дополнительное обследование.
Но это плата за раннее выявление там, где раньше надежды не было. Важно, что REDMOD показал стабильные результаты при использовании разного оборудования в разных больницах и давал одинаковые выводы при анализе снимков, сделанных с интервалом в месяцы. Радиолог Аджит Гоенка из клиники Майо поясняет:
— Главное препятствие — наша неспособность обнаружить болезнь на излечимой стадии. Теперь ИИ может выявлять признаки рака в поджелудочной железе, которая выглядит нормальной.
Впереди — испытания на более крупных группах пациентов и интеграция системы в реальную клиническую практику. Но путь уже ясен: перейти от симптоматической диагностики на поздних стадиях к активному доклиническому вмешательству.
Учёные уверены: как только модель получит доступ к рутинным КТ (например, сделанным по другим поводам), смертность от одного из самых агрессивных видов рака наконец-то поползёт вниз.
Уважаемые читатели Царьграда!
Если вам есть чем поделиться с редакцией "Царьград Южный Урал", пишите: tsargrad-ural@mail.ru Присоединяйтесь к нам во ВКонтакте и в Телеграм.